GPU Sunucular
Yapay zekâ ve grafik iş yüklerinize ihtiyaç kadar GPU ekleyin, kart satın almayın
İhtiyacınız kadar GPU belleğini dakikalar içinde sanal sunucunuza ekleyin; sürücü uyumu ve GPU lisansı Nesnet'in işidir. Modeliniz ve veriniz Türkiye'den çıkmaz, faturada seçtiğiniz profil ve sunucu kaynakları görünür.
Neden şimdi
- Ürününüze bir yapay zekâ özelliği eklemek istiyorsunuz, ama bir GPU kartı almak, onu taşıyacak sunucuyu ve soğutmayı bulmak aylar ve büyük bir peşin bütçe istiyor. Kullanımın ne kadar olacağı ise henüz belli değil. GPU Sunucular'da ihtiyaç duyduğunuz GPU belleğini sanal sunucuya ekler, iş bitince kaldırırsınız.
- Modeliniz küçük, ama önünüzdeki tek seçenek tam bir kart. Bir çıkarım servisi ya da küçük bir hesaplama işi kartın tamamına ihtiyaç duymaz; kartın yarısına, dörtte birine ya da sekizde birine karşılık gelen bir profil yeterlidir ve ücret de buna göre oluşur.
- Hukuk ekibi, müşteri belgelerinin yurt dışındaki bir yapay zekâ servisine gönderilmesine izin vermiyor. Modeli kendi ağınızda, Equinix İstanbul (Dudullu) ve Türk Telekom Ankara veri merkezlerindeki GPU'lu bir sunucuda çalıştırdığınızda veri kurumunuzun sınırında kalır.
- Tasarım ekibinin her bilgisayarına pahalı bir ekran kartı isteniyor ve büyük model dosyaları dizüstü bilgisayarlar arasında kopyalanıyor. Grafik profilli bir Windows sunucu, CAD ve 3B yazılımını merkezde çalıştırır; dosyalar tek yerde durur.
- Ekibiniz GPU sürücüsü, lisans portalı ve uyumsuzluk hataları arasında günler kaybediyor. Lisans sunucusunu Nesnet işletir, Windows şablonunda sürücü ve lisans hazır gelir; ekibiniz kurulumla değil modeliyle uğraşır.
Neler değişir
| Bugün | Nesnet ile |
|---|---|
| GPU kartı, sunucu ve soğutma için büyük bir peşin yatırım ve aylarca bekleme gerekir. | Seçtiğiniz GPU profili sanal sunucunuza eklenir; ilk GPU'lu sunucunuz dakikalar içinde açılır. |
| Küçük bir model için bile kartın tamamı satın alınır ve çoğu zaman boş durur. | Kartın tamamını ya da yarısını, dörtte birini, sekizde birini seçer, yalnız seçtiğiniz profili ödersiniz. |
| Sürücü sürümü ile lisans arasındaki uyumsuzluk GPU'yu çalışmaz hâle getirir. | Sürücüyü platformla uyumlu tutmak ve lisansı dağıtmak Nesnet'in işidir; Windows şablonu hazır gelir. |
| Belgeler ve müşteri verisi yurt dışındaki bir yapay zekâ servisine gönderilir. | Model ve veri kurumunuzun ağında, Türkiye'deki altyapıda çalışır. |
| Tasarımcılar güçlü iş istasyonlarına ve masaya bağlı çalışır. | CAD ve 3B yazılımı merkezdeki grafik profilli sunucuda çalışır, dosyalar tek yerde kalır. |
Bugünden canlıya: nasıl işler
- 1
İş yükünüzü anlatın
Çıkarım mı, grafik mi, model ince ayarı mı; hangi işletim sistemi ve ne kadar GPU belleği gerektiği Nesnet ekibiyle konuşulur. Görüşmenin sonunda önerilen profil ve fiyatı belirleyen kalemler bellidir.
- 2
Profil seçilir
İş yüküne göre grafik ya da hesaplama profili ve GPU belleği boyutu belirlenir. Küçük başlayıp ihtiyaç netleştikçe daha büyük profile geçmek planın parçasıdır.
- 3
GPU politikası kaynak alanınıza eklenir
Seçilen profil, kurumunuzun kaynak alanına bir GPU politikası olarak yayınlanır. Politika bellek ayırmayı ve sanal makine hazırlığını kendisi getirir.
- 4
Sunucunuzu açın ve modelinizi yükleyin
Windows'ta GPU şablonundan açılan sunucu sürücü ve lisansla hazır gelir; Linux'ta sürücü ve lisans yapılandırılarak GPU kullanıma alınır. Ardından kendi kütüphanelerinizi, çerçevelerinizi ve modelinizi kurarsınız.
- 5
Ölçün ve büyütün
GPU belleği ve işlemci kullanımını izler, yük arttıkça aynı kaynak alanına yeni GPU'lu sunucular eklersiniz. Profil ihtiyacı değişirse Nesnet ekibiyle yeni profile geçilir.
Neler alırsınız
Kartın tamamı ya da bir dilimi
GPU kartının tamamını ya da yarısını, dörtte birini, sekizde birini veya on altıda birini seçersiniz. Küçük bir çıkarım servisi küçük bir dilimle çalışır ve ücret seçtiğiniz profile göre oluşur; kullanılmayan GPU belleği için ödeme yapmazsınız.
İhtiyaca göre GPU belleği
Grafik profilleri 3, 6, 12, 24 ve 48 GB GPU belleğiyle gelir; hesaplama profilleri 6 GB ile 48 GB arasındadır. Modelinizin ve verinizin sığacağı bellek boyutunu seçer, ihtiyaç büyüdükçe daha büyük profile geçersiniz.
Dakikalar içinde GPU'lu sunucu
GPU politikası kaynak alanınızda yayınlandıktan sonra GPU'lu sunucu portaldan, diğer sunucularınızla aynı adımlarla açılır. Nesnet'in ölçümünde kurum, ağ ve GPU'lu sunucu baştan sona dakikalar içinde hazır olmuştur.
Sürücü ve lisans hazır Windows şablonu
Windows Server 2022 GPU şablonunda sürücü ve lisans jetonu gömülüdür. Bu şablondan açılan sunucuda GPU ek bir kurulum yapmadan çalışır; sürücü indirmek, sürüm eşleştirmek ya da lisans dosyası yerleştirmek gerekmez.
Linux'ta GPU hesaplama
Ubuntu 24.04 üzerinde Linux GPU sürücüsü ve Nesnet'in lisans sunucusuyla dilimli GPU çalışması Nesnet tarafından doğrulanmıştır. Lisans servisi durursa kendiliğinden yeniden başlayacak biçimde ayarlanır; GPU fark edilmeden lisanssız duruma düşmez.
Model çıkarımı ve yapay zekâ servisleri
Dil modeli, konuşma tanıma ya da görüntü sınıflandırma gibi servisleri hesaplama profilli bir sunucuda çalıştırır, uygulamanıza aynı ağ içinden bağlarsınız. Kullanıcı istekleri ve yanıtlar kurumunuzun ağından çıkmaz; yük arttığında yanına ikinci bir GPU'lu sunucu eklenir.
Alıştığınız kütüphaneler ve çerçeveler
Yaygın GPU hesaplama, derin öğrenme ve doğrusal cebir kütüphaneleriyle iş yükleri bu altyapıda çalıştırılmıştır. PyTorch ya da TensorFlow gibi çerçevelerinizi, kendi Python ortamınızı ve modellerinizi sanal sunucuya her zamanki gibi kurarsınız.
Grafik iş istasyonu bulutta
Grafik profilleri CAD, mühendislik ve 3B görselleştirme yazılımları için tasarlanmıştır ve profile göre birden fazla yüksek çözünürlüklü sanal ekranı destekler. Tasarımcı yazılımı merkezdeki GPU'lu Windows sunucuda çalıştırır, cihazına yalnız görüntü gelir.
Grafik profilinde hesaplama da var
Grafik profilleri, ekran çıkışının yanında hesaplama uygulamalarını da çalıştırır. Aynı sunucuda gündüz görselleştirme, gece işleme ya da toplu hesaplama yapan ekipler iki ayrı sunucu tutmak zorunda kalmaz.
Aynı ağ, aynı güvenlik duvarı
GPU'lu sunucu kurumunuzun ağında, ağ geçidi güvenlik duvarının arkasında açılır ve diğer sunucularınızla iç adresleriyle konuşur. Model servisinizi dışarıya açmanız gerekiyorsa bunu yalnız istediğiniz port için tek bir kuralla yaparsınız.
GPU'lu ve GPU'suz sunucular yan yana
Aynı kaynak alanında GPU'lu ve GPU'suz sunucular birlikte çalışır; veritabanınız sıradan bir sanal sunucuda, modeliniz GPU'lu sunucuda durur. Pahalı GPU kaynağını yalnız ona gerçekten ihtiyaç duyan sunucuya ayırırsınız.
Lisans portalıyla uğraşmayın
Hesaplama profili hesaplama lisansını, grafik profili grafik iş istasyonu lisansını kullanır ve doğru edisyon Nesnet'in lisans sunucusundan otomatik çekilir. Lisans sayımı, yenileme tarihi ve lisans dosyası ekibinizin takvimine girmez.
Sanal makine hazırlığı politikada
Dilimli GPU'nun gerektirdiği güncel sanal donanım, büyük GPU belleğini adresleme ayarı ve belleğin tamamının ayrılması GPU politikası seçildiğinde portal üzerinden uygulanır. Bu ayarlar için destek talebi açmaz, sanallaştırma katmanına elle müdahale beklemezsiniz.
Model dosyaları için nesne depolama
Eğitim verisini, model ağırlıklarını ve çıktı dosyalarını aynı portaldan alınan S3 uyumlu Nesne Depolama'da tutabilirsiniz. GPU'lu sunucu veriyi aynı altyapıdan okur; büyük dosyalar yurt dışına çıkmadan sunucu ile depo arasında taşınır.
GPU'lu sunucuları ayrı donanıma yerleştirin
Bir model servisinin iki kopyasını ayrılık kuralıyla farklı fiziksel sunuculara yerleştirebilirsiniz. Yerleşim GPU kapasitesine göre yapılır; bir donanım arızası servisin iki kopyasını birden durdurmaz. Servisin önündeki yük dengeleyici trafiği ayakta kalan kopyaya yönlendirir.
Diskiniz diğer sunucular gibi yedeklenir
GPU'lu sunucunun diski, Yedekleme ürünüyle diğer sanal sunucularla aynı yoldan yedeklenir. Model ağırlıklarınızı, ortam ayarlarınızı ve kodunuzu bir yanlış güncellemeden sonra o ana dönerek geri alırsınız.
Okunur profil adları
Profiller portalda GPU belleği ve kullanım türüyle (grafik ya da hesaplama) adlandırılır. Üreticinin kısa kodlarını ezberlemeden ne seçtiğinizi görür, ekibinize hangi profilin hangi iş için olduğunu tek bakışta anlatırsınız.
Neden Nesnet
Lisans sunucusu Nesnet'te
Nesnet GPU lisanslarını dağıtan kendi lisans sunucusunu işletir. GPU'lu sunucu açıldığında lisansını bu sunucudan kendiliğinden çeker; üreticinin lisans portalında hesap açmanız ya da lisans dosyası taşımanız gerekmez.
Sürücü uyumunu Nesnet izler
Dilimli GPU'da sanal sunucudaki sürücü, kartın takılı olduğu fiziksel sunucudaki yazılım dalıyla eşleşmek zorundadır. Nesnet şablondaki sürücüyü bu dala göre seçer ve her ana yükseltmede şablonu yeniler; uyumsuz sürücünün yol açtığı aygıt hatası sizin çözmeniz gereken bir sorun olmaz.
Verileriniz Türkiye'de kalır
GPU'lu sunucular Nesnet'in Equinix İstanbul (Dudullu) ve Türk Telekom Ankara veri merkezlerindeki altyapısında çalışır. Modeliniz, eğitim veriniz ve kullanıcılarınızın gönderdiği içerik yurt dışındaki bir servise uğramaz.
GPU, diğer sunucularınızla aynı ağda
GPU'lu sunucu, kurumunuzun diğer sunucularıyla aynı ağda ve aynı ağ geçidi güvenlik duvarının arkasında açılır. Uygulama sunucusu ile model arasındaki trafik internete çıkmaz, ayrı bir sağlayıcı ve ayrı bir güvenlik düzeni gerekmez.
Ayarlar elle değil, politikayla
Belleğin tamamının ayrılması, büyük GPU belleğini adresleme ayarı ve GPU'lu sunucular grubuna yerleşim, GPU politikası seçildiğinde portal üzerinden kendiliğinden uygulanır. GPU'lu sunucunuz elle yapılmış, belgesiz bir istisnaya dönüşmez.
Nesnet kendi yapay zekâ işlerini de burada çalıştırır
Nesnet konuşma tanıma ve dil modeli ince ayarı gibi kendi yapay zekâ iş yüklerini aynı GPU altyapısında çalıştırır. Size sunulan profil, sürücü ve lisans düzeni Nesnet'in her gün kullandığı düzenle aynıdır.
Örnek senaryolar
Belgelerini kendi ağında sorgulayan hukuk bürosu
Durum
Bir hukuk bürosu binlerce sözleşmeyi bir dil modeliyle aramak ve özetlemek istiyor, ama müşteri belgelerinin yurt dışındaki bir servise gönderilmesine izin verilmiyor.
Sonuç
Model 24 GB hesaplama profilli bir Linux sunucuda, büronun kendi ağında çalışıyor; belgeler aynı altyapıdaki depoda duruyor. Sorgular ve yanıtlar büronun sınırından çıkmıyor.
Çıkarım servisi çalıştıran yazılım ekibi
Durum
Bir yazılım ekibi ürününe eklediği bir yapay zekâ özelliği için bir modeli servis olarak çalıştırmak istiyor. Model tam bir karta ihtiyaç duymuyor, ama ofisteki iş istasyonu üretim için güvenilir değil.
Sonuç
Model 12 GB hesaplama profilli bir sunucuda, uygulama sunucularıyla aynı ağda çalışıyor. Yük arttığında aynı kaynak alanına ikinci bir GPU'lu sunucu ekleniyor; lisans ve sürücü uyumunu Nesnet izliyor.
CAD yazılımını merkeze taşıyan mühendislik firması
Durum
Bir mühendislik firmasının her tasarımcısının masasında pahalı bir iş istasyonu var ve büyük model dosyaları bilgisayarlar arasında kopyalanıyor.
Sonuç
CAD yazılımı grafik profilli Windows Server 2022 sunucularda çalışıyor; sürücü ve lisans şablonla hazır geliyor. Model dosyaları sunucuların bulunduğu ağda tek yerde duruyor.
Çağrı kayıtlarını yazıya döken müşteri hizmetleri
Durum
Bir müşteri hizmetleri birimi her gün yüzlerce çağrı kaydını yazıya dökmek ve konu başlığına göre ayırmak istiyor; kayıtlar kişisel veri içeriyor.
Sonuç
Konuşma tanıma modeli GPU'lu bir sunucuda, kayıtların durduğu ağın içinde çalışıyor. Yazıya dökülen metinler aynı altyapıdaki raporlama sunucusuna gidiyor; kayıtlar Türkiye dışına çıkmıyor.
Model ince ayarı deneyen veri ekibi
Durum
Bir veri ekibi açık kaynaklı bir dil modelini kendi verisiyle ince ayarlamak istiyor, ama işin kaç hafta süreceğini ve ne kadar GPU belleği isteyeceğini bilmiyor.
Sonuç
Ekip küçük bir profille denemeye başlıyor, ihtiyaç netleşince daha büyük profile geçiyor. Eğitim kodu yönetilen bellek kullanmayacak biçimde ayarlanıyor; çıktı ağırlıklar nesne depolamada saklanıyor.
Kim neyi yapar
| Nesnet | Siz |
|---|---|
| GPU lisans sunucusunu işletir ve lisans dağıtımını yönetir. | İş yükünüze uygun profil türünü ve GPU belleği boyutunu seçersiniz. |
| Kartların takılı olduğu fiziksel sunuculardaki GPU yazılımını ve şablondaki sürücüyü birbiriyle uyumlu tutar; ana yükseltmelerde şablonu yeniler. | Sanal sunucunun içindeki GPU kütüphanelerini, çerçeveleri ve uygulamalarınızı kurar ve güncel tutarsınız. |
| GPU politikalarını, bellek ayırmayı ve sanal makine hazırlığını portal üzerinden tanımlar. | Kodunuzun dilimli GPU sınırlarına (iç içe sanallaştırma yok, yönetilen bellek yok) uyduğundan emin olursunuz. |
| Windows GPU şablonunu hazırlar; Linux'ta lisans servisinin kendiliğinden yeniden başlamasını ayarlar. | Model servisinizi hangi porttan, kime açacağınıza karar verir, güvenlik duvarı kuralını yazarsınız. |
| Fiziksel sunucuları, ağı ve depolamayı işletir, donanım arızasında sunucuları yeniden başlatır. | Modellerinizin, eğitim verinizin ve sunucunuzun yedekleme planını seçersiniz. |
Kimler için
Ürününe yapay zekâ özelliği ekleyen yazılım ekipleri
Bir dil modelini, konuşma tanıma ya da görüntü işleme servisini kendi altyapısında çalıştırmak isteyen ekipler. Hesaplama profilleri çıkarım (inference) işi için hazırdır; model aynı ağdaki uygulama sunucularına yakın durur.
Tasarım ve mühendislik ekipleri
CAD, mühendislik ve 3B görselleştirme yazılımı kullanan ekipler. Grafik iş istasyonu profilleri bu yazılımları merkezdeki bir Windows sunucuda çalıştırır; ağır model dosyaları masadaki bilgisayarlar arasında dolaşmaz.
Verisini Türkiye'de tutması gereken kurumlar
Müşteri verisini ya da iç belgelerini yurt dışındaki bir yapay zekâ servisine göndermek istemeyen kurumlar. Model ve veri Nesnet'in Türkiye'deki altyapısında, kurumun kendi ağında çalışır.
Mevcut Nesnet müşterisi ekipler
Zaten Nesnet sanal sunucusu ya da Özel Bulut kullanan ekipler. GPU, mevcut kaynak alanınıza bir politika olarak eklenir; yeni bir hesap, yeni bir ağ ya da ayrı bir sözleşme gerekmez.
Uygun olmayabilir
GPU'lu sunucunun içinde Hyper-V, WSL2 ya da başka bir sanallaştırma katmanı çalıştırmanız gerekiyorsa bu ürün uygun değildir: GPU dilimleme, iç içe sanallaştırmayla birlikte çalışmaz.
Eğitim kodunuz GPU'nun yönetilen bellek (managed memory) özelliğine, örneğin sayfalanmış optimizer'lara dayanıyorsa dilimli GPU'da bu özellik çalışmaz; kodun bu özellik olmadan çalışacak biçimde ayarlanması gerekir.
Çok sayıda kartı tek bir büyük eğitim işinde birleştirmeniz gerekiyorsa bu sayfadaki profiller doğru araç değildir; bu ölçekteki bir işi Nesnet ekibiyle ayrıca konuşun.
Altyapının içi
GPU Sunucular, Nesnet Sanal Sunucuları ile aynı bulut portalında ve aynı altyapıda çalışır; fark, sanal makineye bir GPU diliminin takılmasıdır. Kart sanal makineye doğrudan geçirilmez (PCI passthrough değildir); GPU sanallaştırma katmanı kartın belleğini profillere böler ve her profil portalda bir GPU politikası olarak görünür. İki tür veri merkezi GPU'su kullanılır: biri grafik ve hesaplama, diğeri yalnız hesaplama içindir. Sanal makine açılırken güncel sanal donanıma alınır, büyük GPU belleğini adresleyecek ayar açılır ve makine GPU'lu sunucular grubuna yerleştirilir. Lisanslama Nesnet'in işlettiği lisans sunucusundan gelir: hesaplama profilleri hesaplama lisansı, grafik profilleri grafik iş istasyonu lisansı kullanır. Nesnet bunun üzerine sürücüsü ve lisans jetonu gömülü Windows Server 2022 şablonunu hazırlar, sürücüyü kartın bağlı olduğu sunucudaki yazılımla eşler ve Linux'ta lisans servisinin kendiliğinden yeniden başlamasını ayarlar.
Yapı taşları
- GPU sanallaştırma katmanı
- kartı bellek profillerine böler ve sanal makineye takar
- Grafik ve hesaplama GPU'su
- grafik profilleri 3, 6, 12, 24, 48 GB; profil başına dört sanal ekrana kadar
- Hesaplama GPU'su
- hesaplama profilleri 12, 24 GB
- GPU lisans sunucusu
- Nesnet'in işlettiği sunucu; GPU'lu sunucu lisansını açılışta kendiliğinden çeker
- Bulut portalı ve API
- GPU politikası, sanal makine hazırlığı
- Sanallaştırma katmanı
- GPU kapasitesine göre yerleşim ve arızada yeniden başlatma
Diğer seçeneklerle karşılaştırma
| Seçenek | Ne zaman doğru seçim |
|---|---|
| Kendi GPU kartınızı almak | GPU'yu yıllarca sürekli dolu kullanacaksanız ve kartı taşıyacak sunucu, soğutma ve bakım ekibiniz varsa kendi kartınız mantıklı olabilir. Kullanım dalgalıysa ya da henüz belli değilse, dilimli bir profille başlamak yatırımı ertelemenizi sağlar. |
| Yurt dışındaki büyük bulut sağlayıcılarının GPU sunucuları | Çok sayıda kartı tek işte birleştiren büyük ölçekli eğitim ya da birden fazla ülkede bölge gerekiyorsa bu sağlayıcılar daha geniş seçenek sunar. Modelin ve verinin Türkiye'de kalması, e-Fatura ve diğer sunucularınızla aynı ağda çalışmak öncelikse Nesnet daha uygundur. |
| GPU'suz Nesnet Sanal Sunucu | İş yükünüz GPU'dan gerçekten yararlanmıyorsa, örneğin modeli yalnız ara sıra küçük bir veri üzerinde çalıştırıyorsanız GPU'suz bir sanal sunucu daha ekonomiktir. GPU sonradan politikayla aynı sunucuya eklenebilir. |
| Nesnet Özel Bulut içinde GPU | Birden fazla GPU'lu sunucuyu, Kubernetes cluster'larını ve diğer sunucularınızı tek bir kota içinde yönetmek istiyorsanız GPU politikası Özel Bulut kaynak alanınıza yayınlanır. |
Teknik özellikler
| Grafik profilleri (GPU belleği) | 3 GB (1/16), 6 GB, 12 GB, 24 GB, 48 GB (tam kart) |
|---|---|
| Hesaplama profilleri (grafik + hesaplama kartı) | 6 GB, 12 GB, 24 GB, 48 GB (tam kart) |
| Hesaplama profilleri (yalnız hesaplama kartı) | 12 GB (1/2), 24 GB (tam kart); grafik profili yok |
| Dilim seçenekleri | Tam kart, 1/2, 1/4, 1/8, 1/16 |
| Sanal ekran (grafik profili) | Profile göre birden fazla; en büyük profilde dört ekrana kadar |
| Takma yöntemi | Yazılımla dilimleme; kartın doğrudan geçirilmesi değil |
| Lisans sunucusu | Nesnet işletir |
|---|---|
| Lisans yönetimi | Lisans portalıyla müşteri uğraşmaz |
| Lisans türü | Hesaplama profili hesaplama lisansı, grafik profili grafik iş istasyonu lisansı |
| Windows şablonu | Windows Server 2022 + GPU sürücüsü + lisans jetonu |
| Linux | Ubuntu 24.04 + Linux GPU sürücüsü + lisans, doğrulandı |
| Hesaplama kütüphaneleri | Yaygın GPU hesaplama, derin öğrenme ve doğrusal cebir kütüphaneleriyle çalıştırıldı |
| Bellek rezervasyonu | %100, politika tarafından otomatik |
|---|---|
| Sanal makine hazırlığı | Güncel sanal donanım, 64-bit MMIO, GPU'lu sunucular grubuna yerleşim |
| Seçim yolu | Portalda GPU politikası |
| Aynı kaynak alanında | GPU'lu ve GPU'suz sunucular birlikte |
| Aynı ağ | Kurumun ağı ve ağ geçidi güvenlik duvarı |
| İç içe sanallaştırma | Desteklenmez (Hyper-V / WSL2 yok) |
| Yönetilen bellek (managed memory) | Dilimli GPU'da çalışmaz |
| Yerleşim ve arıza | GPU kapasitesine göre yerleşim; uygun boş kapasite varsa başka bir GPU'lu sunucuda yeniden başlatma |
| Veri merkezleri | Equinix İstanbul (Dudullu), Türk Telekom Ankara |
Bir şey bozulursa
Sürücü sunucuyla uyuşmazsa
Dilimli GPU'da sürücü ile fiziksel sunucunun yazılım dalı uyuşmadığında Windows aygıt yöneticisinde GPU hata vererek devre dışı kalır. Nesnet şablonu fiziksel sunucudaki yazılıma göre sürümlediği için hazır şablondan açılan sunucuda bu eşleşme baştan yapılmıştır.
Lisans alınamazsa
GPU lisansını lisans sunucusundan çekemezse lisanssız olarak görünür. Bunun için lisans sunucusuna erişimi kontrol eden tanımlı bir adım vardır; sorunun ağ erişiminde mi lisans sunucusunda mı olduğu buradan anlaşılır.
Linux'ta lisans servisi durursa
Lisans servisi çökerse kendiliğinden yeniden başlar. GPU, servis durduğu için fark edilmeden lisanssız kalmaz.
GPU'lu fiziksel sunucu arızalanırsa
Sanallaştırma katmanının yüksek erişilebilirlik özelliği GPU'lu sanal makineyi de yeniden başlatabilir; bunun için başka bir GPU'lu sunucuda aynı profile uygun boş GPU kapasitesi bulunması gerekir. Kritik bir iş yükü için yedek kapasite ihtiyacını Nesnet ekibiyle baştan konuşmanız gerekir.
Disk verisini kaybetmemek için
GPU'lu sunucunun diski diğer sanal sunucularla aynı yollarla yedeklenebilir; Yedekleme ürünü GPU'lu sunucular için de geçerlidir.
Sık sorulan sorular
Fiyatlandırma ve ilk adım
Fiyatlandırma
GPU Sunucular aylık faturalanır. Her GPU profilinin sabit bir ücreti vardır; buna sunucunun vCPU, bellek ve disk kalemleri eklenir ve her kalem faturada ayrı satırda görünür.
Fiyatı belirleyenler
- Seçilen GPU profili (kart türü ve GPU belleği)
- Sunucunun vCPU sayısı
- Bellek (GB RAM); GPU'lu sunucuda belleğin tamamı rezerve edilir
- NVMe depolama (GB)
- İşletim sistemi lisansı (Windows Server)
Nasıl başlarsınız
- 1.Formu doldurun ya da 0800 606 1071'i arayın.
- 2.İş yükünüz bir görüşmede netleşir; profil önerisi ve fiyat hazırlanır.
- 3.GPU politikası kaynak alanınıza eklenir, ilk GPU'lu sunucunuzu portaldan açarsınız.
GPU'yu iş yükünüzün boyuna göre alın
Bir GPU kartı satın almak, kullanım belli olmadan büyük bir yatırım ve sürücü ile lisans işini de beraberinde getirir. İş yükünüzü Nesnet ekibine anlatın; aynı iş günü içinde dönüş yapılır ve doğru profil birlikte seçilir.